你一定听说过大名鼎鼎的 Oracle、MySQL、MongoDB 等，这些数据库管理系统虽然各有各的特色，但都是基于一个语言标准发展起来的，那就是 SQL。

作为一门数据库语言，SQL 可以帮我们在日常工作中处理各种数据，比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。

如果你是程序员、产品经理或者是运营，在工作中，你可能会经常与数据打交道，比如处理以下问题：

• 如何又快又准确地提取数据？
• 如何评判产品改版在 A/B 测试中的留存率和点击率？
• 新活动上线后，如何分析不同时间段的点击率和转化率？

这些问题统统与数据有关，SQL 语言可以轻松地帮你搞定。从这个意义上来说，没有什么比学习一门 SQL 语言更具性价比了，它有可能是你掌握的最有用的技能。

SQL 语言的语法与英语类似，这意味着你不需要有多高深的编程知识和数学基础，同样可以掌握这门数据库语言。它可以让你的工作效率翻倍，在职场中更具竞争力。

陈旸，清华大学计算机博士，“数据分析实战 45 讲”作者。前 IBM 中国研究院工程师。IEEE & ACM Member，中国人工智能协会成员，中国计算机协会 CCF 大数据专委。

在这个专栏里，他将从最基础的语法开始讲起，带你一步步走进 SQL 的世界。SQL 入门简单，也就意味着初期学习的时候，很多人会不拘小节，往往忽略了语句编写带来的性能问题。作者会从日常工作中常见的问题出发，带你编写高性能的 SQL 语句，最终学会在项目中使用 SQL。

专栏模块

专栏分为 4 大模块。

基础篇

以 NBA 球队球员数据和王者荣耀数据为案例基础，全面讲解 SQL 语言的基础语法知识，在实际操作中加深理解。

进阶篇

不同的 SQL 语句，为什么执行的效率就是不一样？本模块从实际出发，拆解日常工作中常见的 SQL 性能问题，教你写出高效率的 SQL 语句。

高级篇

SQL 语言是关系型数据库管理系统（RDBMS）的通用语言。在工作中，我们就是通过各种各样的 DBMS 处理数据的。本模块将重点介绍使用频率较高的 DBMS，带你了解 SQL 语言的使用场景和平台。

实战篇

从实战角度出发，将前几个模块的内容系统整合，讲解如何用 SQL 完成数据分析中具体的项目，比如数据清洗、数据集成等。

旅程再启｜SQL Copilot：AI时代下的SQL查询与优化
加餐01｜Text to SQL：自然语言写SQL查询
加餐02｜SQL实战：银行场景的数据查询与优化
加餐03｜SQL实战：保险场景的数据查询与优化
加餐04｜SQL实战：证券场景的数据查询与优化
加餐05｜SQL实战：新能源车企的数据查询与优化
加餐06｜SQL实战：快消场景的数据查询与优化
开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能
01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言
02丨DBMS的前世今生
03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
05丨检索数据：你还在SELECT * 么？
06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？
10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
17丨如何使用Python操作MySQL？
18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？
19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？
20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
25丨Hash索引的底层原理是什么？
26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
27丨从数据页的角度理解B+树查询
28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
29丨为什么没有理想的索引？
30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？
31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
32丨查询优化器是如何工作的？
33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？
38丨如何在Excel中使用SQL语言？
39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？
42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？
44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云
45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？
结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代
期末测试丨对于SQL的有关内容，你掌握了多少呢？