后端存储实战课

在测试与运维领域，存储系统的稳定性、性能与可靠性至关重要。本课程《后端存储实战课》由美团高级技术专家李玥主讲，围绕电商系统不同阶段的存储挑战，系统讲解从订单一致性、高并发处理到海量数据存储的完整技术方案，直击运维与测试工程师在实际工作中最常遇到的痛点。

课程涵盖 MySQL 高可用、Redis 缓存集群、Elasticsearch 搜索系统、分库分表策略、Binlog 实时同步、分布式事务、对象存储、NewSQL 等核心技术，并结合真实场景如订单膨胀处理、缓存穿透防护、数据库在线迁移等进行深入剖析。通过学习，你将掌握关键存储组件的部署、调优与故障排查技巧，提升系统稳定性与性能保障能力。

这些技能不仅帮助你构建更健壮的后端系统，更将显著增强你在测试环境搭建、性能压测、故障模拟、自动化运维等方面的专业能力，助力你从执行者成长为技术驱动型人才，拓宽职业发展路径。

开篇词 | 从今天起，换种方式学存储
课前加餐 | 电商系统是如何设计的？
01 | 创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？
02 | 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？
03 | 复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？
04 | 事务：账户余额总是对不上账，怎么办？
05 | 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？
06 | 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？
07｜MySQL HA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？
08 | 一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时
09 | 怎么能避免写出慢SQL？
10 | 走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？
11 | MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL
12 | MySQL如何应对高并发（二）：读写分离
13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的？
14 | 订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？
15 | MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表
16 | 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？
17 | 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?
18 | 分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？
19 | 跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？
20 | 如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？
21 | 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？
22 | 面对海量数据，如何才能查得更快?
23 | MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？
24 | RocksDB：不丢数据的高性能KV存储
结课测试 | 后端存储，100分试卷等你来挑战
结束语 | 把奋斗当习惯
特别放送 | 如何平衡存储系统的一致性和可用性？
特别放送 | 和你分享一个好消息：这门课被出版了一本书