
近几年,阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、滴滴、58、知乎等互联网公司,都已经开始使用分布式数据库;而传统的金融和电信行业也在快速跟进,交通银行、中信银行、光大银行、北京银行和一些城市商业银行都已经上线了分布式数据库。可以说,在各种因素的推动下,分布式数据库已经成为一种技术潮流,甚至是新基建的一部分。
- 分布式数据库到底是什么?
- 它跟传统数据库有什么不同?
- 为什么会出现这样一种新技术?
- 它可以帮助我们解决什么问题?
- 怎样才能高效地学习和掌握它?
很多人都被这样的问题困扰。网络上对分布式数据库的讨论热度很高,但众说纷纭,我们难以辨别出客观且有价值的信息。
其实,学习分布式数据库并不难,难的是要找到高效的学习路径,抓住它的核心。因此,我们特意邀请了王磊老师从我们比较熟悉的单体数据库出发,通过原理层面的对比学习,带你抓住分布式数据库的核心,高效学习。
这样,还能让你避免在学习数据库产品时一下子就陷入安装部署、操作指令等细节中,摆脱学完以后还是不知道产品原理、碰到没见过的问题依然是束手无策的窘境。
开篇词|为什么要学习分布式数据库? 01|什么是分布式数据库? 02|强一致性:那么多数据一致性模型,究竟有啥不一样? 03|强一致性:别再用BASE做借口,来看看什么是真正的事务一致性 04 | 架构风格:NewSQL和PGXC到底有啥不一样? 05 | 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁? 06 | 分片机制:为什么说Range是更好的分片策略? 07 | 数据复制:为什么有时候Paxos不是最佳选择? 08 | 基础篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图 09|原子性:2PC还是原子性协议的王者吗? 10 | 原子性:如何打破事务高延迟的魔咒? 11|隔离性:读写冲突时,快照是最好的办法吗? 12 | 隔离性:看不见的读写冲突,要怎么处理? 13 | 隔离性:为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少? 14 | 隔离性:实现悲观协议,除了锁还有别的办法吗? 15 | 分布式事务串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图 16 | 为什么不建议你使用存储过程? 17 | 为什么不建议你使用自增主键? 18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏? 19 | 查询性能优化:计算与存储分离架构下有哪些优化思路? 20 | 关联查询:如何提升多表Join能力? 21 | 查询执行引擎:如何让聚合计算加速? 22|RUM猜想:想要读写快还是存储省?又是三选二 23 | 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图 24 | 全球化部署:如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库? 25 | 容灾与备份:如何设计逃生通道保证业务连续性? 26 | 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗? 27 | 产品测试:除了性能跑分,还能测个啥? 28 | 选型案例:银行是怎么选择分布式数据库的? 29 | 产品图鉴:哪些分布式数据库值得看? 30 | 实践篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图 结束语 | 享受职业带给你的快乐 结课测试|这些分布式数据库的问题,你都掌握了吗? 用户故事 | 李兆龙:博观而约取,厚积而薄发
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