深度解密Spark性能优化之道

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课程介绍

课程通过实战案例解析和性能调优技巧的讲解，帮助学员提升大数据处理系统的性能和效率。课程内容涵盖了Spark性能调优的各个方面，包括内存管理、并行度设置、数据倾斜处理、Shuffle调优、资源配置等关键技术和策略。学员将通过实际案例的演示和分析，掌握解决Spark应用性能问题的方法和技巧，从而提升数据处理效率，优化应用性能。无论您是初学者还是有一定经验的大数据工程师，本课程都将为您提供宝贵的实战经验和实用技能，助您成为Spark性能调优的专家。

课程目录

├── 05-结束语(2讲)
│   ├── 结束语丨在时间面前，做一个笃定学习的人.m4a
│   ├── 结束语丨在时间面前，做一个笃定学习的人.pdf
├── 04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲)
│   ├── 22丨Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.pdf
│   ├── 20丨RDD和DataFrame：既生瑜、何生亮.pdf
│   ├── 21丨Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.m4a
│   ├── 20丨RDD和DataFrame：既生瑜、何生亮.m4a
│   ├── 25丨Spark3.pdf
│   ├── 31丨性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.pdf
│   ├── 27丨大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.m4a
│   ├── 23丨钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.m4a
│   ├── 30丨应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.m4a
│   ├── 29丨大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.pdf
│   ├── 24丨Spark3.m4a
│   ├── 23丨钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.pdf
│   ├── 26丨JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.m4a
│   ├── 30丨应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.pdf
│   ├── 25丨Spark3.m4a
│   ├── 22丨Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.m4a
│   ├── 24丨Spark3.pdf
│   ├── 29丨大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.m4a
│   ├── 31丨性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.m4a
│   ├── 28丨大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.pdf
│   ├── 26丨JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.pdf
│   ├── 28丨大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.m4a
│   ├── 27丨大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.pdf
│   ├── 21丨Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.pdf
├── 03-通用性能调优篇 (12讲)
│   ├── 10丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.m4a
│   ├── 11丨Shuffle的工作原理：为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.pdf
│   ├── 16丨内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.pdf
│   ├── 15丨内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.pdf
│   ├── 12丨广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.m4a
│   ├── 13丨广播变量（二）：有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins？.m4a
│   ├── 10丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.pdf
│   ├── 18丨磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.m4a
│   ├── 13丨广播变量（二）：有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins？.pdf
│   ├── 11丨Shuffle的工作原理：为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.m4a
│   ├── 18丨磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.pdf
│   ├── 19丨网络视角：如何有效降低网络开销？.pdf
│   ├── 17丨内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.m4a
│   ├── 09丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.m4a
│   ├── 08丨应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.m4a
│   ├── 19丨网络视角：如何有效降低网络开销？.m4a
│   ├── 14丨CPU视角：如何高效地利用CPU？.m4a
│   ├── 12丨广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.pdf
│   ├── 17丨内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.pdf
│   ├── 09丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.pdf
│   ├── 16丨内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.m4a
│   ├── 08丨应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.pdf
│   ├── 14丨CPU视角：如何高效地利用CPU？.pdf
│   ├── 15丨内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.m4a
├── 02-原理篇 (5讲)
│   ├── 04丨DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.pdf
│   ├── 05丨调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.m4a
│   ├── 03丨RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.pdf
│   ├── 07丨内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.pdf
│   ├── 03丨RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.m4a
│   ├── 05丨调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.pdf
│   ├── 04丨DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.m4a
│   ├── 07丨内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.m4a
│   ├── 06丨存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.pdf
│   ├── 06丨存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.m4a
├── 01-课前必学 (3讲)
│   ├── 02丨性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.m4a
│   ├── 01丨性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.m4a
│   ├── 02丨性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.pdf
│   ├── 开篇词丨Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.pdf
│   ├── 01丨性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.pdf
│   ├── 开篇词丨Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.m4a