运维监控系统实战笔记

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课程介绍

可被监控和观测是我们开发软件时必须考虑的一环。优秀的软件，一定是考虑了各类故障的发现和应对手段的，因此它们都内置了监控数据的暴露方法，用户可以对其进行观测，了解其健康状况，及时感知系统出现的问题。

随着时代的发展，监控也从最开始的一句话需求——及时感知系统出现的问题，发展到了希望预知问题，并且可以洞察业务经营数据，越来越多的诉求让我们逐渐意识到监控的重要作用。

比如：

• 通过监控我们可以了解数据趋势，知道系统在未来的某个时刻可能出问题，预知问题。
• 通过监控我们可以了解系统的水位情况，为服务扩缩容提供数据支撑。
• 通过监控我们可以给系统把脉，感知到哪里需要优化，比如一些中间件参数的调优。
• 通过监控我们还可以洞察业务，提供业务决策的数据依据，及时感知业务异常。

因此，优秀的软件，一定会暴露完备的监控指标，或者用现在时髦的话讲，优秀的软件一定是可观测的。

就拿我们常见的数据库中间件来说，你会发现虽然大家的指标暴露方式不同，但没有哪个是缺失监控能力的。

章节

旅程再启｜运维监控的新思考与实践
加餐｜对比理解监控和可观测性
加餐｜两个时代的王者，Zabbix 和 Prometheus 设计对比
加餐｜Exporter 生态太过零散，如何整合？
加餐｜轻量级事件监控工具，一种实用的监控思路
加餐｜众多零散的监控、可观测性系统，如何整合？
开篇词｜每个关注高可用的人，都应该了解监控知识
01｜背景信息：监控需求以及开源方案的横评对比
02｜基本概念：监控圈子有哪些行业黑话？
03｜架构概述：一个监控系统的典型架构是什么样的？
04｜如何快速搭建Prometheus系统？
05｜Prometheus中有哪些关键设计？
06｜PromQL有哪些常见的使用场景？
07｜如何解决Prometheus的存储容量问题？
08｜如何用 Nightingale 解决 Prometheus 的告警管理问题？
09｜监控概论（上）：有哪些方法可以指导监控数据采集？
10｜监控概论（下）：监控数据的采集方式及原理
11｜机器监控：操作系统有哪些指标需要重点关注？
12｜网络监控：如何监控网络链路和网络设备？
13｜组件监控：MySQL的关键指标及采集方法有哪些？
14｜组件监控：Redis的关键指标及采集方法有哪些？
15｜组件监控：Kafka的关键指标及采集方法有哪些？
16｜组件监控：Elasticsearch的关键指标及采集方法有哪些？
17｜组件监控：Kubernetes Node组件的关键指标与数据采集
18｜组件监控：Kubernetes 控制面组件的关键指标与数据采集
19｜应用监控：如何使用埋点方式对应用监控？
20｜应用监控：如何使用日志来监控应用？
21｜事件管理（上）：事件降噪的几个典型手段
22｜事件管理（下）：如何保证事件的闭环处理？
结束语｜弱水三千，只取一瓢饮
结课测验｜来赴一场满分之约！