AI 绘画核心技术与实战

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课程介绍

AIGC 浪潮下，AI 绘画异军突起。除了正在研发和探索 AI 绘画算法、应用的专业人士之外，很多其他领域的工程师、产品经理、艺术创作者和投资人，也同样非常热衷研究 AI 绘画。新一代的 AI 绘画不再是少数人的专利，而是逐渐成为一种基础能力。

AI 绘画里有很多有意思的问题，比如：

• 随着 AI 绘画和 GPT 技术的不断突破，图像编辑未来的交互形式是怎样的？
• Midjourney 靠 AI 绘画取得了巨大成功，他们可能采用了哪些独特的算法方案？
• 为什么像 Stable Diffusion 这样的 AI 绘画模型一出现，GAN 就显得黯然失色了？
• 我能否训练一个自己专属的 AI 绘画模型，随心所欲创造富有创意的内容？

为了帮你打开 AI 绘画领域的大门，我们邀请了南柯老师，分享他在 AI 绘画技术领域深耕多年的经验。

通过这门课，你不但能理解 AI 绘画的黑魔法背后的核心技术和算法原理，还能训练自己的专属 AI 绘画模型，实现我们在各种 App 上看到的商用级图像特效，真正把 AI 绘画工具变成自己的想象力、创造力的延伸武器。

章节

再次前行｜紧跟 AI 绘画技术趋势
从UNet到DiT：文生图模型的华丽转身
ComfyUI：节点式生图的效率革命
开篇词｜AI技术爆发，如何实现绘画模型自由？
先导篇｜先睹为快，AI绘画作品集
01｜WebUI：免费AI绘画工具箱的N大绘图功能
02｜Prompt使用技巧：如何更精准地控制绘画风格和内容？
03｜进阶应用：图生图技巧与创作社区初探
04｜实战项目（一）：用LoRA制作一个你自己的漫画故事
05｜ 旧画师GAN：天生有缺陷还是学艺不精湛？
06 | 颠覆者扩散模型：直观去理解加噪与去噪
07｜AIGC的核心魔法：搞懂Transformer
08｜巧用神经网络：如何用UNet预测噪声
09｜采样器：龟兔赛跑，如何选择更好更快的采样器？
10｜CLIP：让AI绘画模型乖乖听你的话
11｜VAE系列：如何压缩图像给GPU腾腾地方
12｜实战项目（二）：动手训练一个你自己的扩散模型
答疑课堂1｜热点问题答疑&前两章思考题答案
13｜前浪DALL-E 2：帮你魔改经典画作
14｜挑战者Imagen：为什么会后来居上？
15｜显微镜下的Stable Diffusion（一）：惊艳效果下的关键技术揭秘
16｜显微镜下的Stable Diffusion（二）：从图像变体到神雕侠侣（SDXL）
17｜巅峰画师Midjourney：一起来猜猜年入1亿美元背后的技术方案
18｜DreamBooth和LoRA：低成本实现IP专属的AI绘画模型
19｜ 实战项目（三）：动手做一个自己的LoRA模型
20｜ControlNet：出道即巅峰，构图控制没有对手
21｜ 实战项目（四）：用ControlNet给你的创意上色
22｜AI图像编辑：如何用Prompt2Prompt实现“言出法随”
23｜实战项目（五）：做一个类似LensaAI的梦幻照相馆
24｜实战项目（六）：妙用SD，如何给你的照片带上千百种风格？
25｜视频/3D/数字人：探索AI绘画的N种可能
答疑课堂2｜热点问题答疑&第三、四章思考题答案
用户故事｜潇然：持续充电，拥抱未来！
26｜DALL-E 3技术探秘（一）：用OpenAI的方式搞数据
27｜DALL-E 3技术探秘（二）：从unCLIP到缝合怪方案
直播回放｜AI绘画发展脉络与LoRA模型训练实战
直播回放｜畅谈 AIGC，从 AI 绘画到 GPT-4 Vision
结束语｜未来可期，一起拥抱AI绘画的新时代
结课测试｜来赴一场满分之约！