AI 大模型系统实战

AI 大模型技术正在以惊人的速度发展，国内外科技公司都在加紧构建属于自己的 AI 大模型系统平台和相应的应用生态。AI 大模型系统即将成为下一代应用平台，我们身处其中，要做好长期投入的准备。

但是通过零散的网络资料，我们无法看到 AI 大模型系统的庐山真面目，在学习过程中常常陷入一些误区，比如：

• 认为大语言模型的能力上限只是建立知识库，自动化日常工作。
• 误以为 AIGC 大模型是横空出世的突破式创新
• 把 Langchain 和 AutoGPT 当成真正的 LLM 系统。
• 误以为 ChatGML 和 Llama 等开源模型能直接满足商业需求。
• ……

那么事实究竟是怎样的？还需要我们快速建立对 AI 大模型系统的整体认识，尤其是当下正在加速建设的工业级 AI 大模型。为此，我们邀请了 Tyler 老师开设这门课程，他将结合自己在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀，为你规划一条非常科学系统的学习路线，带你深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法，最终掌握生产级 AI 系统研发能力。

章节

趋势探索｜深度剖析 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1
延续Scaling Law｜DeepSeek V3如何优化混合专家模型机制？
DeepSeek V3提示语工程和后训练的完美闭环
DeepSeek V3 怎样实现“1+1+1>3”的工程优化效果？
Scaling Law从训练时到推理时的转移
DeepSeek R1 | 比大模型更重要的是聪明模型
开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅
01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样？
02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么？
03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座
04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪？
05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想？
06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂
07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用
08 | 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师
09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统
10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统
答疑课堂｜前两章思考题答案
11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流？
12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路
13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言？
14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的？
15 | GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术
16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央？
17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处？
18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统
19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”？
20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些？
21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆？
国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！
22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来？
23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战
24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人
25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有？
26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”？
27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型？
28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目
29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段？
30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇？
31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么？
32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划？
答疑课堂（二）｜后三章思考题答案
结束语｜AI大模型，技术人的双城记
结课测试｜来赴一场满分之约
第二季回归｜我带着LLaMA 3新课回来了！