验证码识别入门班

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| + ├── + 21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4
| + ├── + 22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4
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| + ├── + 25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4
| + ├── + 26.Pytorch基础(数据加载).mp4
| + ├── + 27.Pytorch基础(图像预处理).mp4
| + ├── + 28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4
| + ├── + 29.Pytorch基础(onehot编码).mp4
| + ├── + 30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4
| + ├── + 31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4
| + ├── + 32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4
| + ├── + 33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4
| + ├── + 34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4
| + ├── + 35.手写数字识别(FC).mp4
| + ├── + 36.卷积网络(相关参数介绍).mp4
| + ├── + 37.卷积网络详解.mp4
| + ├── + 38.手写数字识别(CNN).mp4
| + ├── + 39.LSTM网络详解.mp4
| + ├── + 40.手写数字识别(LSTM).mp4
| + ├── + 41.经典卷积网络简介.mp4
| + ├── + 42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4
| + ├── + 43.ResNet18网络细节.mp4
| + ├── + 44.不定长文本识别(数据集准备).mp4
| + ├── + 45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4
| + ├── + 46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4
| + ├── + 47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4
| + ├── + 48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4
| + ├── + 49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4
| + ├── + 50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4
| + ├── + 50.不定长文本识别(训练版).mp4
| + ├── + 51.目标检测网络介绍.mp4
| + ├── + 52.VOC数据集介绍.mp4
| + ├── + 53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4
| + ├── + 54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4
| + ├── + 55.文字点击的识别(yolov4).mp4
| + ├── + 56.CenterNet整体网络结构.mp4
| + ├── + 57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4
| + ├── + 58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4
| + ├── + 59.课程总结.mp4
+ ├── + 课件
+ ├── + 02课件.zip
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+ ├── + 42-43课件.zip
+ ├── + 44-48课件.zip
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+ ├── + 50课件(加餐).zip
+ ├── + 51-54课件.zip
+ ├── + 55课件.zip