使用 JavaScript、ECharts、Vue.js 等开发工具，完成各种数据结构的处理、转换、动态过滤以及数据可视化的开发。
作为前端工程师，你知道怎么在 Web 应用中对数据进行处理，甚至应用上统计学乃至数据挖掘技术吗？
作为大数据工程师或机器学习工程师，你知道怎么让你的数据应用变得更加生动直观吗？
作为数学、统计学甚至大数据专业的学生，你懂得怎么让自己的专业知识变成通俗易懂的实际应用吗？
大数据的概念正变得越来越受人关注，从原本只是工程师之间的讨论话题，变成了如今与人们生活息息相关的事物。从电视新闻展示国民大数据统计分析结果，到智能手机、智能手表上自己的健康数据，我们可以在各种地方看到各式各样的数据图表。
作为非统计部门、电视工作者的我们，还是开发更接地气的数据应用比较实际。而如今要快速开发高可用的应用程序，当选 Web 开发模式。事实上，在各种适用于不同场景的 Web 应用中，我们也能看到各种基于 Web 技术开发的数据图表。
所以为什么要学习用 JavaScript 写数据应用？
得益于 HTML 和 CSS 的天作之合，Web 应用开发在 UI 表达能力上本就具有得天独厚的优势，而随后 SVG 和 Canvas API 的出现，更是让 Web 应用对于各种界面设计的表达如虎添翼。
虽然我们常说 DOM 渲染（HTML 和 CSS 的渲染）是 Web 应用性能上的一个短板，但是 SVG 和 Canvas 的主要开发目标是一个可以使用 JavaScript 进行内容操作的单独“图片”，其性能可以满足一些对性能要求较高的需求，比如游戏（在 Web 游戏应用中，绝大部分的实现基础为 Canvas），以及本小册后半部分会重点讲解的数据可视化图表。
再者 Web 应用开发是目前为止开发周期最短、最容易达成目标、最易于上手的应用开发手段之一。加之如今 Web 游戏、互联网金融、第三方云服务等应用场景的迅速发展，对数据的处理、可视化的需求会越来越多。
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