系统性能调优必知必会

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随着业务的日渐复杂，性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课。从产品角度来看，性能就是“攻城略地”的最佳武器，我们期待能更苛刻地使用计算机和网络设备，去做性价比更高的事儿；而对程序员个人而言，具备系统的性能优化方法论，无论在架构设计还是应用模块开发上我们都能得心应手，还能轻松应对大厂面试、技术等级晋升考核等等。

当下业务发展速度极快且复杂，后端几乎都是分布式系统，“如何全面提升复杂集群的性能”无疑成为了最新课题。但如果你有意关注过这方面的信息，就会发现这部分资料市面上其实少之又少。

本课程将结合陶辉老师近 20 年的从业经验，为你归纳总结分布式性能领域所遇到的问题和解决方案，梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你。在陶辉看来，解决性能问题并不难，关键在于抓住问题的本质，而最终要落地的就是最大化整个系统的综合效率。

具体内容上，分为 4 个层次，从基础设施、网络、编解码到分布式系统性能整体提升。

基础设施优化：从提升单机进程的性能入手，包括高效地使用主机的 CPU、内存、磁盘等硬件，通过并发编程提升吞吐量，根据业务特性选择合适的算法。

系统层网络优化：分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的，所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时，会从降低请求的时延、提升总体吞吐量两个方向入手。

应用层编解码优化：会对业务消息采用更高效的编码方式，这既包括协议头、包体的优化，也包括 TLS 安全层的性能提升。具体优化时，既会深入静态编码，也会从动态的增量编码上优化。另外，也会格外关注消息的交互方式。

分布式系统优化：会从集群整体上进行架构层面的优化。基于 ACP、AKF、NWR 等分布式理论，优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量，但实现方式则会运用分而治之的思想，调度集群中的所有结点协作配合，完成性能优化目标。

开篇词：万变不离其宗，性能优化也有章可循
CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
内存池：如何提升内存分配的效率？
索引：如何用哈希表管理亿级对象？
零拷贝：如何高效地传输文件？
协程：如何快速地实现高并发服务？
锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
事件驱动：C10M是如何实现的？
如何提升TCP三次握手的性能？
如何提升TCP四次挥手的性能？
如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
如何调整TCP拥塞控制的性能？
实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
优化TLS/SSL性能该从何下手？
如何提升HTTP/1.1性能？
HTTP/2是怎样提升性能的？
Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
期中考试：行至半程，你的收获如何呢？
特别福利：陶辉视频课精选
答疑精选：这些问题你都清楚吗？
如何通过监控找到性能瓶颈？
CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
一致性哈希：如何高效地均衡负载？
过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
应用层多播：如何快速地分发内容？
消息队列：如何基于异步消息提升性能？
MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
流式计算：如何通过集群实现实时计算？
如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
特别放送：大厂面试到底在考些什么？
大咖助场 | 李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能?
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百万并发下Nginx的优化之道
傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
如何理解分布式系统？
分布式系统的本质是什么？
深入剖析HTTP/3协议
结束语：从业 IT 20年后，我将最看重什么？