如果你想要在测试行业有所突破，到一定阶段，性能测试是你绕不过去的坎。
然而很多人对性能测试有误解，觉得能熟练使用 JMeter 写脚本出报告，就是在做性能测试了，这其实是一种错误的认识。
除了测试，分析和调优都是必不可少的步骤，通过测试，分析出产生性能瓶颈的问题，提出相应的优化方案，以此提升 TPS，降低响应时间，节约硬件成本，这才是性能测试的价值所在。
专栏解读
为了帮你真正掌握性能测试，实现职业的突破，专栏从工具使用、场景分析、监控搭建和问题定位分析实践 4 个模块，为你全面展示性能测试的全过程——测试、分析和调优，帮你建立一个体系化的性能测试认知。
① 模块一：性能测试的工具原理
这一模块将带你玩转 JMeter，不仅能学到如何使用 JMeter，还能学到 JMeter 二次开发和调用 JMeter 的 API 完成性能平台开发的基础步骤，从易到难，真正玩透 JMeter。
② 模块二：性能测试目标与场景分析
这一模块将带你了解如何制定性能测试指标；参考数据有哪些怎么获取；常见的性能测试场景是什么…..学完这一模块，你会深刻理解性能测试的每一步，从而开启你通往专业化性能测试的进阶之路。
③ 模块三：分层监控体系建设
这一模块会重点描述监控和问题定位：如何做硬件监控、系统链路监控，如何打造可视化的监控报表。监控是你发现性能问题的“眼睛”。学完这一模块，你可以试着通过监控数据定位问题了。
④ 模块四：性能优化实践
性能测试的标准常常是主观的，过往经验有时候不能照搬。这一模块会从服务端、中间件、数据层三个角度出发，深入具体业务场景，手把手带你学会定位和优化，真正掌握性能分析和调优能力。
很多公司在生产上直接进行性能测试会有顾虑，比如担心影响用户体验，污染线上数据污染，在结束语中作者会从线上全链路性能测试的开展、组织和注意事项来展开说明，希望能给你一些思路。
开篇词 | 为什么每个测试人都要学好性能测试？ 课前导读 | 性能测试全流程，你需要注意什么？ 01 | JMeter 的核心概念 02 | JMeter 参数化策略 03 | 构建并执行 JMeter 脚本的正确姿势 04 | JMeter 二次开发其实并不难 05 | 如何基于 JMeter API 开发性能测试平台？ 06 | Nginx 在系统架构中的作用 07 | 你真的知道如何制定性能测试的目标吗？ 08 | 性能测试场景的分类和意义 09 | 如何制定一份有效的性能测试方案？ 10 | 命令行监控 Linux 服务器的要点 11 | 分布式服务链路监控以及报警方案 12 | 如何把可视化监控也做得酷炫？ 13 | Docker 的制作、运行以及监控 14 | 如何从 CPU 飙升定位到热点方法？ 15 | 如何基于 JVM 分析内存使用对象？ 16 | 如何通过 Arthas 定位代码链路问题？ 17 | 如何应对 Redis 缓存穿透、击穿和雪崩？ 18 | 如何才能优化 MySQL 性能？ 19 | 如何根治慢 SQL？ 结束语 | 线上全链路性能测试实践总结
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