消息队列中间件的使用并不复杂，但如果你对消息队列不熟悉，很难构建出健壮、稳定并且高性能的企业级系统，你会面临很多实际问题：

• 如何选择最适合系统的消息队列产品？
• 如何保证消息不重复、不丢失？
• 如何做到水平扩展？

如果你掌握了消息队列的底层技术，无论使用哪种消息队列产品，你都可以从原理层面来分析问题，再简单看一下它的 API 和相关配置项，就能很快知道该如何配置消息队列，写出高性能并且可靠的程序。

在这个课程中，李玥将从源码的角度带你了解消息队列，让你具备从源码角度分析和解决实际业务问题的能力，并且借由消息队列的底层技术，带你了解其优秀的设计思想，理解各种“轮子”的实现原理，提升你的编程能力。

此外，消息队列本身功能简洁、结构清晰，入门简单且有足够的深度，作为使用最广泛的中间件，涉及的底层技术非常全面，非常适合用来深入分析和学习分布式系统等一些复杂的相关技术，让你一通百通。

模块介绍

本课程有 3 大模块。

基础篇，以讲解消息队列的使用方法和最佳实践为主，包括消息队列基础知识、技术选型、高级功能等，给出消息队列应用过程中常见问题的解决策略。

进阶篇，深入到源码中去，探讨消息队列的实现原理，拓展知识深度。在这个模块的前半部分，每篇对异步模型、高性能的底层网络通信等知识点进行探讨，这些知识点不仅是中间件开发人员必须掌握的，而且是各大厂面试题中的常考内容。后半部分每篇会选择一个开源的消息队列，针对一个功能特性，讲解它的实现原理，以及源代码中优秀的设计思想和好的编程技巧。

案例篇，应用前两个模块学到的知识，一起做两个微型项目，体验实际的代码开发。第一个微项目，用消息队列和流计算框架来实现一个流计算任务；第二个微项目，实现一个最简单的 RPC 框架，因为开发中间件用到的很多技术都是互通的，开发消息队列的技术同样可以用于开发 RPC 框架。

再次起航｜从“旁观者”视角再看消息队列
如何实现消息保序？
如何使用Actor模型解决并发问题？
Kafka如何保证配置下发的一致性？
消息队列的高可用与容灾设计
消息存储读写性能的优化方法
开篇词 | 优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”
预习 | 怎样更好地学习这门课？
01 | 为什么需要消息队列？
02 | 该如何选择消息队列？
03 | 消息模型：主题和队列有什么区别？
04 | 如何利用事务消息实现分布式事务？
05 | 如何确保消息不会丢失?
06 | 如何处理消费过程中的重复消息？
07 | 消息积压了该如何处理？
08 | 答疑解惑（一） : 网关如何接收服务端的秒杀结果？
09 | 学习开源代码该如何入手？
10 | 如何使用异步设计提升系统性能？
11 | 如何实现高性能的异步网络传输？
12 | 序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？
13 | 传输协议：应用程序之间对话的语言
14 | 内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？
加餐 | JMQ的Broker是如何异步处理消息的？
15 | Kafka如何实现高性能IO？
16 | 缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？
17 | 如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？
18 | 如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？
19 | 数据压缩：时间换空间的游戏
20 | RocketMQ Producer源码分析：消息生产的实现过程
21 | Kafka Consumer源码分析：消息消费的实现过程
22 | Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？
23 | RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？
24 | Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”
25 | RocketMQ与Kafka中如何实现事务？
26 | MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备?
27 | Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路
28 | 答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？
29 | 流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理
30 | 流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务
31 | 动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构
32 | 动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化
33 | 动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端
34 | 动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端
35 | 答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？
期中测试丨10个消息队列热点问题自测
期末测试 | 消息队列100分试卷等你来挑战！
结束语 | 程序员如何构建知识体系？
第二季回归丨这次我们一起实战后端存储