
我们知道,Go 语言部署简单,自带完善的工具链,不仅容易上手,而且执行性能非常好,现在已经被越来越多的人当成主要的编程语言。最重要的是,它天然支持并发,这也是它的最大优势。
但是,并发编程入门容易,想要精通却很难,主要有五大问题:
- 在面对并发难题时,该选择哪个并发原语来解决问题呢?
- 如果多个并发原语都可以解决问题,那么,究竟哪个是最优解呢?比如说是用互斥锁,还是用 Channel。
- 并发编程不像是传统的串行编程,程序的运行存在着很大的不确定性,我们怎么才能让相应的任务按照我们设想的流程运行呢?
- 有时候,按照正常理解的并发方式去实现的程序,结果莫名其妙就 panic 或者死锁了,排查起来非常困难。
- 已知的并发原语都不能解决并发问题,程序写起来异常复杂,而且代码混乱,容易出错,该怎么办呢?
鸟窝老师在多年的项目实战中,梳理了一套并发编程的知识体系,他把独立的知识点汇总到 Go 并发编程学习矩阵的“两大主线”之中,希望帮助你系统地掌握并发编程技能。本课程几乎涵盖了市面上可以见到的所有并发原语,而且,他会带领你深入地理解各种并发原语的实现机制,全面掌握它们的功能和使用方法。同时,还会具体讲解流行的 Go 开发项目中的常见错误场景及应对方案,全方位提升你的实战能力。
开篇词 | 想吃透Go并发编程,你得这样学! 01 | Mutex:如何解决资源并发访问问题? 02 | Mutex:庖丁解牛看实现 03|Mutex:4种易错场景大盘点 04| Mutex:骇客编程,如何拓展额外功能? 05| RWMutex:读写锁的实现原理及避坑指南 06 | WaitGroup:协同等待,任务编排利器 07 | Cond:条件变量的实现机制及避坑指南 08 | Once:一个简约而不简单的并发原语 09 | map:如何实现线程安全的map类型? 10 | Pool:性能提升大杀器 11 | Context:信息穿透上下文 12 | atomic:要保证原子操作,一定要使用这几种方法 13 | Channel:另辟蹊径,解决并发问题 14 | Channel:透过代码看典型的应用模式 15 | 内存模型:Go如何保证并发读写的顺序? 16 | Semaphore:一篇文章搞懂信号量 17 | SingleFlight 和 CyclicBarrier:请求合并和循环栅栏该怎么用? 18 | 分组操作:处理一组子任务,该用什么并发原语? 19 | 在分布式环境中,Leader选举、互斥锁和读写锁该如何实现? 20 | 在分布式环境中,队列、栅栏和STM该如何实现? 结束语 | 再聊Go并发编程的价值和精进之路
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