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1、在“深度探秘搜索技术”中，我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术；

2、在“彻底掌握IK中文分词”中，我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎；

3、在“深入聚合数据分析”中，我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能；

4、在“数据建模实战”中，我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模，以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析；

5、在“elasticsearch高手进阶”中，我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术；

6、最后在“熟练掌握ES Java API”中，我们全面演练了核心的Java API如何开发

本套课程的特点如下：

1、延续使用最新的Elasticsearch 5.2版本，技术版本最新，绝对不会让你落后。不像市面上大部分书籍和视频课程，都是基于Elasticsearch 2.x版本讲解的。

2、依然采用超级大白话讲解各种复杂的技术点和知识点，es本身很多技术非常复杂和难懂，使用朋友之间聊天式的方式来讲解，相信一定会比照着PPT读课本的方式，效果更好。

3、课程的技术体系设计的足够系统、全面以及细致：全面涵盖了高阶搜索技术，中文分词器，高阶聚合分析技术，高阶数据建模技术，高阶地理位置相关技术，高阶Java API使用，等等，形成建模->中文分词->搜索->分析->地理位置->Java API一整套完整的高阶技术体系。

4、课程包含很多全网独家的、深入细致的技术讲解以及解密，包括：filter的bitset缓存机制剖析、relevance score不准确问题揭秘、best fields/most fields/cross fields三种多field搜索策略深入剖析、近似匹配的性能优化、向量空间模型算法、IK分词器源码修改、近似聚合算法、三种悲观锁并发控制策略、term vector数据探查、搜索模板、动态映射模板、基于地理位置的搜索和聚合，等等。

5、全程案例实战驱动讲解和动手演练，每个小的阶段都会包含一个模拟现实世界业务的案例，以模拟真实的案例来驱动讲解各种技术点，帮助同学们在业务背景中理解和掌握复杂的技术，同时给大家更多的学会技术后如何开发应用的一些灵感。包含了下述案例背景：IT技术论坛搜索功能、家电卖场数据分析、网站访问时延SLA统计、博客网站数据建模、异地研发中心管理数据建模、酒店o2o app搜索功能与分析、汽车4S店搜索功能。

本套课程学完以后能够达到的效果：

1、彻底掌握ES的高阶搜索技术、IK中文分词器的使用（深入到源码修改级别）、高阶聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索和分析技术、Java API的开发

2、能够独立设计和开发中小型的Elasticsearch相关的项目。主要是对于小数据量的项目而言，简单搭建几个节点的es集群即可。

3、在小数据量的应用场景中，基于高阶的搜索技术，完成你自己的拥有复杂功能的搜索引擎的定制开发

4、有能力对IK中文分词器的源码进行定制修改

5、在小数据量的应用场景中，基于高阶的聚合分析技术，完成你自己的拥有复杂功能的数据分析系统的开发

6、能够对包含一对多，多对一，父子关系，等复杂的关联关系的数据，进行建模，并针对复杂数据模型开发对应的搜索引擎和数据分析应用。

7、有能力开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用

8、能够独立基于Java API完成上述各种系统的开发

章节

    结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍
    结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据
    结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）
    结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
    结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
    结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤
    深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
    深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
    深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
    深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘
    深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
    深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
    深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
    深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
    深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘
    深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
    深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
    深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术
    深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
    深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
    深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
    深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
    深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
    深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
    深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
    深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
    深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
    深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
    深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
    彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
    彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
    彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
    深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
    深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
    深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格
    深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
    深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格
    深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
    深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量
    深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
    深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量
    深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比
    深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格
    深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格
    深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序
    深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
    深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法
    深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
    深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
    深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计
    深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计
    深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理
    深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘
    深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探
    深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器
    深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制
    深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载
    深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先
    数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比
    数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联
    数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联
    数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组
    数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战
    数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制
    数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制
    数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制
    数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系
    数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析
    数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模
    数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据
    数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
    数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
    elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况
    elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
    elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化
    elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示
    elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略
    elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型
    elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
    elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店
    elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店
    熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景
    熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整
    熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
    熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传
    熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载
    熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板
    熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
    熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索
    熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索
    熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法
    快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍
    生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议
    生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群
    生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制
    生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数
    生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数
    生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数
    生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因
    生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析
    生产集群部署之重要的操作系统设置（swapping、virutal memory等）
    生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check
    生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭
    生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统
    生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份
    生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复
    生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级
    生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级
    生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级
    elasticsearch生产集群中的索引管理（一）
    elasticsearch生产集群中的索引管理（二）
    elasticsearch生产集群中的索引管理（三）
    elasticsearch生产集群中的索引管理（四）
    elasticsearch生产集群中的索引管理（五）
    elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation
    elasticsearch的底层模块深入解析之gateway
    elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport
    elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool
    elasticsearch的底层模块深入解析之plugin
    elasticsearch的底层模块深入解析之node
    elasticsearch性能调优之慢查询日志
    elasticsearch性能调优之基本优化建议
    elasticsearch性能调优之索引写入性能优化
    elasticsearch性能调优之搜索性能优化
    elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化
    es生产集群监控之基于cat API进行监控
    es生产集群监控之基于cluster API进行监控
    补充案例-环境准备：虚拟机环境搭建
    补充案例-小型流量分析系统：logstash部署以及上手使用
    补充案例-小型流量分析系统：整体流程讲解
    补充案例-小型流量分析系统：安装mysql以及手动导入样例数据
    补充案例-小型流量分析系统：使用logstash将mysql数据导入elasticsearch
    补充案例-小型流量分析系统：安装和部署kibana
    补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（一）
    补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（二）本节为本套课程最后一节课时