分布式链路追踪实战

随着微服务的落地，查找并解决系统问题的难度也在升级。如何从架构层面更好地了解分布式系统，多维度、快速定位并解决问题？这时候就需要引入分布式链路追踪，构建可观测的微服务系统。

无论你是开发、测试、还是运维，提高系统的可观测性，都会减少你的低效劳动，让你的工作更高效。

专栏解读

专栏分为 3 大模块，共 21 讲，内容包含可观测性的基本原理、关键步骤、实践应用，带你更加深入了解分布式系统，更具预警性地应对微服务开发中的各种问题。

①可观测性原理：数据追踪的基石是什么、系统日志为何是保障系统稳定的关键、了解系统的指标如何编写……

这一模块先带你了解可观测性中的关键概念和原理，包括数据观测、系统日志、监控指标、链路分析等内容；同时结合实践，告诉你如何更好地观测你的应用程序，以及如何处理真实的业务场景问题。

②告警体系与可观测性：如何从架构层面了解系统，感知业务隐藏问题，并且善用告警系统，快速解决问题？

这一模块主要带你了解如何将可观测性的理念与告警体系结合，形成一套可以落地的规范。

③可观测性的实践应用：ELK 如何收集日志、Prometheus 如何完美地显示指标体系、Zipkin 如何进行分布式追踪、SkyWalking 如何把观测和分析结合起来……

这一部分内容是可观测系统中的关键点，教你如何将第一模块的原理应用到实践中。

开篇词 | 如何更好地观测线上系统？
01 | 数据观测：数据追踪的基石从哪里来？
02 | 系统日志：何以成为保障稳定性的关键？
03 | 日志编写：怎样才能编写“可观测”的系统日志？
04 | 统计指标：“五个九”对系统稳定的真正意义
05 | 监控指标：如何通过分析数据快速定位系统隐患？（上）
06 | 监控指标：如何通过分析数据快速定位系统隐患？（下）
07 | 指标编写：如何编写出更加了解系统的指标？
08 | 链路监控：为什么对于系统而言必不可少？
09 | 性能剖析：如何补足分布式追踪短板？
10 | 链路分析：除了观测链路，还能做什么？
11 | 黑/白盒监控：系统功能与结构稳定的根基
12 | 系统告警：快速感知业务隐藏问题
13 | 告警质量：如何更好地创建告警规则和质量？
14 | 告警处理：怎样才能更好地解决问题？
15 | 日志收集：ELK 如何更高效地收集日志？
16 | 指标体系：Prometheus 如何更完美地显示指标体系？
17 | 链路追踪：Zipkin 如何进行分布式追踪？
18 | 观测分析：SkyWalking 如何把观测和分析结合起来？
19 | 云端观测：ARMS 如何进行云观测？
20 | 运维集成：内部的 OSS 系统如何与观测相结合？
结束语 | 未来的监控是什么样子？